Optimale graslandbemesting voor elk perceel
Wat kan de Yara GrassN app voor u doen?
Yara’s GrassN app 3.0 geeft u:
- Overzicht van uw bemesting op grasland en inzicht per perceel
- Optimale strooimoment voor de eerste gift
- Optimale benutting van uw stikstofruimte (beschikbaar vanaf april)
- Inzicht de stikstofefficiëntie
- Inzicht in de bijgroei en ontwikkeling van het ruw eiwit en daardoor (beschikbaar vanaf april)
- Inzicht in het optimale maaimoment op basis van uw eigen doelstellingen
Yara’s GrassN app 3.0 is perceelsspecifiek. Er wordt gebruik gemaakt van het lokale weer van de afgelopen twee weken en de lokale weersvoorspelling. U bepaalt zelf het opbrengst doel en de gift en timing worden daarop afgestemd.
Hoe werkt de Yara GrassN app 3.0?
De Yara GrassN app geeft een perceelspecifiek advies. Het adviesmodel is gebaseerd op ‘machine learning’ gebruikt de volgende gegevens om tot het beste advies te komen:
- Weer van de afgelopen weken*
- 10-daagse weersverwachting*
- Grondsoort*
- Bodemvruchtbaarheid (organische stof)*
- Streefwaarden grasproductie en ruw eiwit
- Geplande en gerealiseerde mestgift
- Geplande en gerealiseerde kunstmestgift
De meeste van deze gegevens zijn automatisch beschikbaar zodra u het betreffende perceel aanwijst op de kaart. Waar nodig kunt u de gegevens aanpassen om zo uw perceel exact in kaart te hebben. Uw maakt de input voor het model compleet door uw eigen opbrengstdoel in te voeren.
*Uw locatie wordt gebruikt om het dichtstbijzijnde weerstation en de bodemeigenschappen te bepalen. De bodemeigenschappen kunt u eventueel aanpassen aan eigen analyseresultaten.
Bekijk hier een rekenvoorbeeld met de Yara GrassN app 3.0.
Eerste snede
Uitgangspunt is een stikstofjaargift die in overeenstemming is met de stikstofgebruiksnormen. Op basis hiervan, het naleverend vermogen (NLV) en de zwaarte van de snede wordt het advies conform de bemestingsadviesbasis vastgesteld. Dit advies wordt gecorrigeerd met het weer (temperatuur) dat van invloed is op de N-mineralisatie uit bodemorganische stof en mest. Dit alles leidt tot een advies voor een optimaal bemestingsmoment en -hoeveelheid.
Achtergrondinformatie: Meer dan 40 jaar onderzoek in één app
Het adviesmodel is ontwikkeld door het Nutriënten Management Instituut (NMI) uit Wageningen. Meer dan 40 jaar onderzoek is verwerkt in de GrassN app. Deze kennis vormt de basis voor een voor u passend advies. In de GrassN app zitten nagenoeg alle veldproeven die vanaf 1950 verspreid over heel Nederland zijn uitgevoerd. Dit zijn bij elkaar ruim 55.000 datapunten. Hierdoor is het mogelijk geworden betrouwbare voorspellingen te doen op perceelsniveau.
Door Machine Learning leert een krachtige computer via complexe algoritmen patronen te herkennen binnen een grote brei aan data. In dit geval gaat het om factoren die de opbrengst en eiwitgehalte van gras bepalen. Op basis van deze patronen worden beslisbomen gemaakt. Dan volgt de validatiestap. Met een onafhankelijke dataset wordt gecontroleerd of de training goed gelukt is. De beslisboom kan op basis van nieuwe data een goede schatting maken wat de opbrengst en kwaliteit wordt op een specifiek perceel.
